Алексей Петров — Data Scientist
АП

Алексей Петров

Data Scientist & ML Engineer

Превращаю сырые данные в бизнес-ценность. 5+ лет опыта в машинном обучении, анализе данных и построении предиктивных моделей для e-commerce и финтеха.

Связаться со мной GitHub
5+
Лет опыта
30+
Проектов
12
Публикаций
95%
Точность моделей
⚡ Навыки
Python
Эксперт · 96%
Machine Learning
Эксперт · 92%
Deep Learning / PyTorch
Продвинутый · 85%
SQL & PostgreSQL
Эксперт · 90%
Data Visualization
Продвинутый · 88%
Apache Spark / BigData
Продвинутый · 78%
NLP / LLM
Продвинутый · 82%
MLOps / Docker / Cloud
Средний · 75%
🚀 Проекты
📈
Прогнозирование оттока клиентов

ML-модель предсказания оттока для банка. Снизил churn rate на 23% за 6 месяцев. ROC-AUC 0.94.

PythonXGBoostSHAPSQL
🛒
Рекомендательная система

Рекомендательный движок для e-commerce. Увеличил конверсию на 18% и средний чек на 12%.

PyTorchCollaborative FilteringFastAPI
💬
NLP-анализ тональности

Система анализа отзывов на основе BERT. Обработка 50k+ отзывов в день, accuracy 91%.

BERTHuggingFaceDockerKafka
💼 Опыт работы
Senior Data Scientist
2022 — наст. время
Тинькофф Банк
Разработка и внедрение ML-моделей для кредитного скоринга, антифрода и персонализации. Руководство командой из 4 DS-специалистов.
Data Scientist
2020 — 2022
Wildberries
Построение рекомендательных систем и аналитика поведения пользователей. A/B-тестирование алгоритмов ранжирования товаров.
ML Engineer
2018 — 2020
Яндекс
Разработка алгоритмов NLP для классификации запросов. Оптимизация пайплайнов обработки данных на Spark.
Готов к новым проектам

Открыт для фриланс-проектов, консультаций и full-time предложений

✉️ alex.petrov@email.com ✈️ Telegram 🔗 LinkedIn 🐙 GitHub
Made on
Tilda